Für die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens spielt der Faktor Information eine entscheidende Rolle. Es werden in Zukunft diejenigen Unternehmen Wettbewerbsvorteile erzielen können, die durch den Einsatz innovativer Technologien schnell und flexibel auf sich rasch verändernde Marktfaktoren und Kundenbedürfnisse reagieren. Als fundierte Basis für unternehmensrelevante Entscheidungen müssen aussagefähige Daten schnell und gezielt zur Verfügung gestellt werden können.
Die Entwicklung der Computer-, Speicher-, und Datenbanktechnologie ermöglicht inzwischen eine effiziente Speicherung von Datenmengen im Terabyte-Bereich, die vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war. Daraus resultiert allerdings, dass der Mensch kaum noch in der Lage ist, sinnvolle Informationen aus den gesammelten Daten zu extrahieren. Diese Problematik hat zur Folge, dass Entscheidungen der oberen Führungsebene immer schwieriger zu fällen sind. Wegen der existentiellen Bedeutung dieser Entscheidungen kommt einer stärkeren, auch direkten, Computerunterstützung der Führungskräfte eine besondere Bedeutung zu.
Um den Anwendern eine flexible Sicht auf die Informationsbestände zu ermöglichen, wird zwischen der Speicher- und der Analyseebene eine Modellierungsebene eingefügt. Online Analytical Processing (OLAP) ist eine Ergänzung des Data Warehouse-Konzeptes zur analytischen, multidimensionalen Datenauswertung, wobei es bei den Konzepten zu inhaltlichen Überschneidungen kommt. Der Begriff impliziert schnelle Abfrageergebnisse und eine intuitive Bedienung der Oberfläche.
Mit Hilfe von sogenannten "OLAP Würfeln" können die Daten nach der Kategorisierung auf beliebigen Hierarchiestufen analysiert werden. Selbst bei vielen Millionen Datensätzen werden Berechnungen innerhalb von Sekunden durchgeführt. Damit können beispielsweise Deckungsbeitragsrechnungen selbst bei zigtausend Kunden auf unterster Kundenebene oder jeder beliebigen höheren Aggregationsstufe durchgeführt werden.